Automatización con IA · Consultas médicas IA en sanidad para médicos y consultas: qué se puede automatizar y qué sigue en manos de los médicos

Procesos habituales en una consulta médica

Estos son procesos habituales, no proyectos de clientes. En cada uno, la IA prepara el trabajo y alguien del equipo lo revisa. Las decisiones clínicas nunca forman parte de la automatización.

1. Solicitudes de cita y avisos de revisión

Las solicitudes llegan por teléfono, correo electrónico, formulario web y mensajería. El personal de recepción lee cada una, identifica el tipo de cita adecuado y comprueba la agenda.

• Entrada: una solicitud por correo electrónico, formulario web o mensajería.
• La IA prepara: lee el motivo expresado por el paciente, lo asigna a los tipos de cita definidos por la consulta, propone citas y redacta un borrador de confirmación o de petición de los datos que faltan. Los mensajes que contienen términos de alerta definidos por la consulta se derivan de inmediato a una persona. La IA nunca decide por sí sola sobre la urgencia.
• El equipo revisa: cada mensaje marcado y cada solicitud que no encaje en las reglas. La consulta decide qué solicitudes sencillas pueden dar lugar a una reserva sin revisión.
• Resultado: una propuesta de cita o un borrador de respuesta en el idioma de la consulta.

2. Documentos y resultados recibidos

Los informes hospitalarios, los resultados de laboratorio y otros informes llegan por correo postal, correo electrónico y servicios especializados. Alguien los clasifica, los asigna a los pacientes y los remite para su revisión.

• Entrada: documentos escaneados o electrónicos.
• La IA prepara: identifica al paciente, el tipo de documento, el remitente y la fecha, asigna el documento a la historia clínica y propone remitirlo con un resumen de una frase.
• El médico revisa: un médico examina cada resultado y cada informe y toma las medidas necesarias. La IA nunca marca un resultado como normal ni lo archiva como «sin medidas que adoptar».
• Resultado: el documento en la historia clínica correcta, remitido a la persona adecuada.

3. Informes a partir de dictados

Las derivaciones, los informes para aseguradoras y los informes de alta se redactan al terminar la consulta, a menudo al final del día.

• Entrada: una nota dictada o, si se ha informado a los pacientes, una consulta grabada, junto con la historia clínica existente.
• La IA prepara: un borrador estructurado con la plantilla de la consulta, la medicación y los datos de la historia clínica, señalando los puntos dudosos.
• El médico revisa: todo el texto, lo corrige y lo firma.
• Resultado: el informe archivado en la historia clínica y listo para su envío.

4. Formularios y preparación de la facturación

Los formularios para aseguradoras, las facturas privadas y las solicitudes a las entidades pagadoras repiten los mismos datos de la historia clínica.

• Entrada: los registros de la historia clínica que el médico ha autorizado para la facturación.
• La IA prepara: cumplimenta el formulario, comprueba que esté completo según los requisitos de la entidad pagadora y enumera lo que falta.
• El médico y el equipo revisan: el médico selecciona los diagnósticos y los códigos de facturación, y una persona autorizada del equipo presenta la documentación.
• Resultado: un formulario cumplimentado o un borrador de factura.

Qué sigue correspondiendo a los médicos y qué no hacemos

• Diagnóstico, valoración de la urgencia y tratamiento: la IA no realiza valoraciones clínicas ni ofrece consejos médicos a los pacientes.
• El límite con los productos sanitarios: el software destinado al diagnóstico, a las decisiones terapéuticas o a la valoración inicial de pacientes está regulado como producto sanitario. Desarrollamos herramientas administrativas, no software con fines médicos.
• Informes clínicos y prescripciones: siempre los revisan y firman los médicos.
• Chat para pacientes: responde a preguntas organizativas, como los horarios o el procedimiento para solicitar la renovación de una receta, indica claramente que es una IA y remite al teléfono de la consulta o al de emergencias ante cualquier cuestión que parezca clínica.
• Decisiones sobre personas: no desarrollamos sistemas de evaluación o selección de pacientes o empleados. Estos sistemas son de alto riesgo según el anexo III del Reglamento de IA, véanse las categorías de riesgo.

Normas sobre los datos de salud

La confidencialidad de la información de los pacientes es la obligación fundamental en todos los países. La tabla recoge las principales fuentes de cada país como orientación.

En toda la UE, los datos de salud pertenecen a las categorías especiales de datos personales según el Art. 9 del RGPD, y el RGPD británico es similar. Las nuevas herramientas de IA que los tratan suelen requerir una evaluación de impacto en la protección de datos (Art. 35), y el Art. 28 exige un contrato de encargo del tratamiento con cada proveedor. El Art. 22 limita las decisiones basadas exclusivamente en un tratamiento automatizado. El software con una finalidad médica es un producto sanitario según el Reglamento (UE) 2017/745, y los productos basados en IA que necesitan la evaluación de un organismo notificado son de alto riesgo según el Reglamento de IA. Los chatbots deben identificarse como IA (Art. 50). Esta información es general y no constituye asesoramiento jurídico. Consulte los textos vigentes con su colegio de médicos y su delegado de protección de datos.

Sistemas que probablemente utilice

Las consultas alemanas utilizan sistemas de gestión como CGM M1 PRO, medatixx o Medistar y la infraestructura telemática con KIM. En Austria, ELGA es la historia clínica nacional; en el Reino Unido, las consultas suelen trabajar con EMIS Web, SystmOne o Vision y utilizar Accurx o Docman para mensajes y documentos. Nos conectamos mediante las interfaces que ofrecen estos sistemas y trabajamos en paralelo cuando no las hay. Los nombres son orientativos y no implican ninguna colaboración con los proveedores.

Cómo responden los asistentes de IA cuando buscan los pacientes

Los pacientes preguntan a ChatGPT, Gemini o a los resúmenes de IA de Google por «un médico de familia cerca de mí que acepte nuevos pacientes» o «un dentista para pacientes con ansiedad». El asistente recurre a las páginas de la consulta, al perfil de empresa de Google, a directorios, inscripciones en registros, informes de supervisión y reseñas. Los contenidos de salud están sujetos a mayores exigencias de conocimiento especializado y confianza; por eso importan los médicos identificados por su nombre, sus cualificaciones y las fuentes.

• Una página por servicio: a quién se dirige, cómo se desarrolla, quién lo presta y qué hay que llevar.
• Médicos identificados por su nombre y su registro profesional: solo los títulos y las cualificaciones que realmente poseen.
• Los mismos datos en todas partes: nombre, dirección, horarios y servicios idénticos en la web, el perfil de empresa de Google y los directorios.
• Responder a las reseñas sin dar detalles: las respuestas nunca confirman que alguien sea paciente.

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¿Merece la pena automatizar? Ocho preguntas

1. ¿Dedica la recepción gran parte del día a solicitudes de cita que siguen el mismo patrón?
2. ¿Se clasifica manualmente la correspondencia recibida y se asigna a los pacientes?
3. ¿Redactan los médicos al final del día informes que se componen en gran medida de datos de la historia clínica?
4. ¿Se cumplimentan una y otra vez formularios para aseguradoras o facturas con los mismos registros?
5. ¿Esperan los pacientes una respuesta porque se acumulan los mensajes?
6. ¿Existe una norma escrita sobre qué datos de pacientes pueden introducirse en cada herramienta?
7. ¿Revisa un médico cada informe de resultados y cada informe médico antes de darlo por terminado?
8. ¿Puede indicar una tarea en la que disponer de un borrador para revisar ya ahorraría tiempo?

Tres o más respuestas afirmativas suelen indicar un proceso que merece la pena probar. Las preguntas 6 y 7 son los requisitos previos.