Automação com IA · Consultórios médicos Inteligência artificial na saúde: o que pode ser automatizado nos consultórios e o que continua a caber aos médicos

Processos típicos num consultório médico

Estes são processos típicos, não projetos de clientes. Em todos eles, a IA prepara e alguém da equipa verifica. As decisões clínicas nunca fazem parte da automação.

1. Pedidos de marcação e convocação para consultas de seguimento

Os pedidos chegam por telefone, e-mail, formulário web e aplicações de mensagens. A receção lê cada um, identifica o tipo de marcação adequado e verifica o calendário.

• Entrada: Um pedido por e-mail, formulário web ou aplicações de mensagens.
• A IA prepara: Lê o motivo nas palavras dos pacientes, associa-o aos tipos de marcação definidos pelo consultório, sugere datas e prepara o rascunho da confirmação ou do pedido de dados em falta. As mensagens com termos de alerta definidos pelo consultório são encaminhadas imediatamente para uma pessoa. A IA nunca decide autonomamente sobre a urgência.
• A equipa verifica: Cada mensagem assinalada e cada pedido fora das regras. O consultório decide que pedidos simples podem ser marcados sem verificação.
• Resultado: Uma sugestão de marcação ou um rascunho de resposta na língua do consultório.

2. Documentos e resultados de exames recebidos

As cartas hospitalares, os resultados laboratoriais e os relatórios chegam por correio, e-mail e serviços especializados. Alguém os organiza, associa aos pacientes e encaminha para análise.

• Entrada: Documentos digitalizados ou eletrónicos.
• A IA prepara: Identifica o paciente, o tipo de documento, o remetente e a data, associa o documento ao processo clínico e sugere o encaminhamento com um resumo numa frase.
• O médico verifica: Um médico analisa cada resultado de exame e cada carta e determina as medidas necessárias. A IA nunca assinala um resultado como sem alterações nem o arquiva como «sem medidas a tomar».
• Resultado: O documento no processo clínico correto, encaminhado para a pessoa certa.

3. Cartas a partir de ditados

As referenciações, os relatórios para seguradoras e as notas de alta são preparados depois das consultas, muitas vezes ao fim do dia.

• Entrada: Uma nota ditada ou, se os pacientes tiverem sido informados, uma consulta gravada, juntamente com o processo clínico existente.
• A IA prepara: Um rascunho estruturado no modelo do consultório, com a medicação e os dados do processo clínico e com as passagens incertas assinaladas.
• O médico verifica: Todo o texto, corrige-o e assina.
• Resultado: A carta no processo clínico e pronta a enviar.

4. Formulários e preparação da faturação

Os formulários para seguradoras, as faturas de serviços privados e os pedidos às entidades financiadoras repetem os mesmos dados do processo clínico.

• Entrada: Os registos do processo clínico que o médico autorizou para a faturação.
• A IA prepara: Preenche o formulário, verifica se está completo face aos requisitos da entidade financiadora e enumera o que falta.
• O médico e a equipa verificam: O médico escolhe os diagnósticos e os códigos, e uma pessoa autorizada da equipa faz a submissão.
• Resultado: Um formulário preenchido ou uma fatura em rascunho.

O que continua a caber aos médicos e o que não fazemos

• Diagnóstico, avaliação da urgência e tratamento: A IA não faz avaliações clínicas nem dá aconselhamento médico aos pacientes.
• O limite a partir do qual se trata de um dispositivo médico: O software destinado ao diagnóstico, a decisões de tratamento ou à avaliação inicial de pacientes é regulamentado como dispositivo médico. Desenvolvemos ferramentas para a administração, não software para fins médicos.
• Resultados de exames e prescrições: São sempre revistos e assinados por médicos.
• Chat para pacientes: Responde a perguntas organizacionais, como horários ou o procedimento para pedir a renovação de uma receita, identifica-se claramente como IA e, perante tudo o que pareça clínico, remete para o número de telefone do consultório ou para o serviço de emergência.
• Decisões sobre pessoas: Não desenvolvemos sistemas de avaliação ou seleção de pacientes ou colaboradores. Estes sistemas são de risco elevado nos termos do anexo III do Regulamento da IA. Consulte as classes de risco.

Regras para os dados de saúde

O sigilo sobre as informações dos pacientes é a obrigação central em todos os países. A tabela apresenta as principais fontes por país, para orientação.

Em toda a UE, os dados de saúde são categorias especiais de dados pessoais nos termos do Art. 9 do RGPD, e o RGPD do Reino Unido é semelhante. As novas ferramentas de IA que os tratam exigem geralmente uma avaliação de impacto sobre a proteção de dados (Art. 35), e o Art. 28 exige um contrato de subcontratação com cada prestador. O Art. 22 restringe as decisões baseadas exclusivamente no tratamento automatizado. O software com finalidade médica é um dispositivo médico nos termos do Regulamento (UE) 2017/745, e os produtos baseados em IA que necessitam de avaliação por um organismo notificado são de risco elevado nos termos do Regulamento da IA. Os chatbots têm de se identificar como IA (Art. 50). Esta visão geral é informação de caráter geral e não aconselhamento jurídico. Verifique os textos atuais junto da sua ordem dos médicos e do seu encarregado da proteção de dados.

Sistemas que provavelmente utiliza

Os consultórios alemães utilizam sistemas de gestão de consultórios como CGM M1 PRO, medatixx ou Medistar e a infraestrutura telemática com KIM. Na Áustria, o ELGA é o processo clínico nacional; no Reino Unido, os consultórios trabalham sobretudo com EMIS Web, SystmOne ou Vision e utilizam Accurx ou Docman para mensagens e documentos. Fazemos a integração através das interfaces disponibilizadas por estes sistemas e trabalhamos em paralelo quando não existem interfaces. Os nomes servem de orientação e não implicam qualquer parceria.

Como respondem os assistentes de IA quando os pacientes pesquisam

Os pacientes perguntam ao ChatGPT, ao Gemini ou ao Google AI Overviews por «um médico de família perto de mim que aceite novos pacientes» ou «um dentista para pacientes com ansiedade». O assistente recorre às páginas do consultório, ao Perfil da Empresa no Google, a diretórios, inscrições em registos, relatórios de supervisão e avaliações. Os conteúdos de saúde estão sujeitos a exigências mais elevadas de competência e confiança, pelo que contam os médicos identificados pelo nome, as qualificações e as fontes.

• Uma página por serviço: A quem se destina, como decorre, quem o presta e o que é necessário trazer.
• Médicos identificados pelo nome e pelo seu registo profissional: Apenas títulos e qualificações de que efetivamente sejam titulares.
• As mesmas informações em todo o lado: Nome, morada, horários e serviços iguais no site, no Perfil da Empresa no Google e nos diretórios.
• Responder às avaliações sem pormenores: As respostas nunca confirmam que alguém é paciente.

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Vale a pena automatizar? Oito perguntas

1. A receção passa grande parte do dia a tratar pedidos de marcação que seguem o mesmo padrão?
2. A correspondência recebida é organizada manualmente e associada aos pacientes?
3. Os médicos escrevem ao fim do dia cartas compostas, em grande parte, por dados do processo clínico?
4. Os formulários para seguradoras ou as faturas são preenchidos repetidamente a partir dos mesmos registos?
5. Os pacientes esperam por uma resposta porque as mensagens se acumulam?
6. Existe uma regra escrita sobre que dados de pacientes podem ser introduzidos em cada ferramenta?
7. Um médico revê cada relatório clínico e cada carta antes de serem considerados concluídos?
8. Consegue indicar uma tarefa em que um simples rascunho para revisão já permitiria poupar tempo?

Três ou mais respostas afirmativas indicam, geralmente, um processo que vale a pena testar. As perguntas 6 e 7 são os requisitos prévios.