Īsumā
- Labi kandidāti ir administratīvie soļi: pieņemšanas un atsaukšanas pieprasījumi, ienākošo dokumentu šķirošana, nosūtījumu un ārsta vēstuļu noformēšana no diktāta, veidlapu un rēķinu sagatavošana apdrošinātājiem.
- Diagnoze, ārkārtas lēmumi, receptes un jebkurš klīniskais novērtējums paliek ārstu ziņā. Mēs neveidojam programmatūru medicīniskiem nolūkiem, kas tiek uzskatīta par medicīnas ierīci.
- Veselības dati ir īpašas personas datu kategorijas (VDAR 9. pants): apstrāde ES vai Apvienotajā Karalistē, datu apstrādes līgums, vajadzības gadījumā datu aizsardzības ietekmes novērtējums un skaidras piekļuves tiesības.
- Pacienti jautā AI palīgiem, pie kā viņiem vajadzētu doties. Prakses ar pārskatāmām pakalpojumu lapām, vienotiem profiliem un reģistra ierakstiem ir vieglāk nosaukt, un joprojām tiek piemērots ārstu reklāmas likums.
Tipiski procesi ārsta kabinetā
Tie ir tipiski procesi, nevis klientu projekti. Katrā no tiem AI sagatavo un kāds no komandas pārbauda. Klīniskie lēmumi nekad nav daļa no automatizācijas.
1. Tikšanās pieprasījumi un atsaukšana
Uzziņas tiek saņemtas pa tālruni, e-pastu, tīmekļa veidlapu un Messenger. Katrs izlasa reģistrāciju, atrod atbilstošo tikšanās veidu un pārbauda kalendāru.
- Ieeja: pieprasījums pa e-pastu, tīmekļa veidlapu vai Messenger.
- AI sagatavo: nolasa iemeslu pacientu vārdos, piešķir to prakses noteiktajiem pieņemšanas veidiem, iesaka tikšanās un sastāda apstiprinājuma vai vaicājuma uzmetumu par trūkstošo informāciju. Ziņas ar brīdinājuma noteikumiem, ko definējusi prakse, personai tiek nosūtītas nekavējoties. AI nekad pats neizlemj steidzamību.
- Komandas pārbaudes: katrs atzīmētais ziņojums un katrs pieprasījums, kas neatbilst noteikumiem. Prakse izlemj, kurus vienkāršos pieprasījumus var rezervēt bez pārbaudes.
- Izvade: ieteiktais datums vai atbildes projekts prakses valodā.
2. Ienākošie dokumenti un atradumi
Slimnīcu vēstules, laboratorijas izmeklējumi un ziņojumi tiek saņemti pa pastu, e-pastu un ar speciālistu pakalpojumiem. Kāds tos sašķiro, piešķir pacientiem un nodod tālāk izskatīšanai.
- Ieeja: skenēti vai elektroniski dokumenti.
- AI sagatavo: atpazīst pacientu, dokumenta veidu, sūtītāju un datumu, piešķir dokumentu failam un iesaka pārsūtīt ar viena teikuma kopsavilkumu.
- Ārsts pārbauda: Ārsts izskata katru ziņojumu un katru vēstuli un dara visu, kas nepieciešams. AI nekad neatzīmē atradumu kā normālu un nekad nereģistrē to kā “bez darbības”.
- Izvade: dokuments atrodas pareizajā failā, pārsūtīts pareizajai personai.
3. Vēstules no diktātiem
Ieteikumi, ziņojumi apdrošinātājiem un apstiprinājuma vēstules tiek ģenerēti pēc konsultāciju stundām, bieži vien vēlā dienas laikā.
- Ieeja: diktēta piezīme vai, ja pacients ir informēts, ierakstīta konsultācija, kā arī esošā lieta.
- AI sagatavo: strukturēts uzmetums prakses veidnē, kurā ir atzīmēti medikamenti un dati no faila un nedrošās zonas.
- Ārsts pārbauda: visu tekstu, to izlabo un paraksta.
- Izvade: vēstule ir failā un gatava nosūtīšanai.
4. Veidlapas un rēķinu sagatavošana
Veidlapas apdrošinātājiem, privātie rēķini un pieprasījumi maksātājiem atkārto tos pašus datus no faila.
- Ieeja: faila ieraksti, kurus ārsts apstiprināja rēķinu izrakstīšanai.
- AI sagatavo: aizpilda veidlapu, pārbauda tās pilnīgumu attiecībā pret maksātāja prasībām un uzskaita, kas trūkst.
- Ārsta un komandas pārbaude: Ārsts izvēlas diagnozes un numurus, un tos iesniedz pilnvarota persona no komandas.
- Izvade: aizpildīta veidlapa vai rēķina projekts.
Kas paliek ārstiem un ko mēs nedarām
- Diagnostika, steidzamības novērtējums un ārstēšana: AI nepieņem klīniskus spriedumus un nesniedz pacientiem medicīniskas konsultācijas.
- Medicīnas izstrādājuma ierobežojums: Programmatūra, kas paredzēta diagnostikai, ārstēšanas lēmumu pieņemšanai vai pacientu sākotnējai novērtēšanai, tiek regulēta kā medicīnas ierīce. Mēs veidojam rīkus administrēšanai, nevis programmatūru medicīniskiem nolūkiem.
- Atzinumi un noteikumi: tos vienmēr pārskata un paraksta ārsti.
- Tērzēšana pacientiem: atbild uz organizatoriskiem jautājumiem, piemēram, darba laiku vai papildu receptes pieprasījuma procesu, skaidri norāda, ka viņš ir mākslīgais intelekts, un atsaucas uz prakses tālruņa numuru vai neatliekamās palīdzības numuru jebko, kas izklausās klīniski.
- Lēmumi par cilvēkiem: Mēs nevērtējam un neizvēlamies pacientus vai darbiniekus. Šādām sistēmām ir augsts risks saskaņā ar AI regulas III pielikumu, sk Riska klases.
Veselības datu noteikumi
Pacientu informācijas konfidencialitāte ir galvenais pienākums visur. Tabulā ir norādīti svarīgākie avoti katrai valstij.
| valsts | Fonds | Kas būtībā attiecas |
|---|---|---|
| Anglija | GMC, konfidencialitāte, NHS England, ceļvedis ar AI darbināmiem ierakstīšanas rīkiem (Ambient Scribing) un MHRA, programmatūra un AI kā medicīnas ierīce | Informācija par pacientu ir konfidenciāla. Rīkiem, kas reģistrē vai apkopo konsultācijas, NHS vadlīnijas paredz klīnisku drošības gadījumu, datu aizsardzības ietekmes novērtējumu un pārbaudi, vai produkts ir medicīnas ierīce. |
| Īrija | Medicīnas padome, nostājas dokuments par AI | Ārsti joprojām ir atbildīgi par klīniskajiem lēmumiem. Kad mākslīgais intelekts sāk konsultācijas, ārstiem jāpaskaidro, kā rīks darbojas un kas notiek ar pacientu datiem |
| Vācija | § 203 StGB un § 630f BGB | Ārstiem un viņu palīgiem ir jāievēro pacienta konfidencialitāte, un pakalpojumu sniedzējiem ir jāzvēr slepenībā. Ārstēšana jādokumentē pacienta lietā |
| Austrija | § 54 Ārstu likums | Ārstiem un viņu palīgiem ir jāpaliek noslēpumainiem par visu, kas viņiem tiek uzticēts vai kļūst zināms, veicot savu profesiju. |
Visā ES veselības dati ir īpašas personas datu kategorijas saskaņā ar GDPR 9. pantu, un Apvienotās Karalistes GDPR ir līdzīga. Jauni mākslīgā intelekta rīki, kas tos apstrādā, parasti veic datu aizsardzības ietekmes novērtējumu (35. pants), un 28. pants paredz datu apstrādes līgumu ar katru pakalpojumu sniedzēju. 22. pants ierobežo lēmumus, kuru pamatā ir tikai automatizēta apstrāde. Programmatūra medicīniskiem nolūkiem ir medicīnas ierīce saskaņā ar Regulu (ES) 2017/745, un mākslīgā intelekta produkti, kuriem nepieciešams paziņotās institūcijas novērtējums, ir augsta riska pakāpe saskaņā ar AI regulu. Tērzēšanas robotiem ir jāidentificē sevi kā AI (50. pants). Šis pārskats ir vispārīga informācija, nevis juridiskas konsultācijas. Pārbaudiet pašreizējos tekstus pie savas medicīnas asociācijas un datu aizsardzības speciālista.
Sistēmas, kuras jūs, iespējams, izmantojat
Vācijas praksēs tiek izmantotas prakses pārvaldības sistēmas, piemēram, CGM M1 PRO, medatixx vai Medistar, un telemātikas infrastruktūra ar KIM. Austrijā ELGA ir valsts veselības reģistrs, Apvienotajā Karalistē prakse galvenokārt strādā ar EMIS Web, SystmOne vai Vision un izmanto Accurx vai Docman ziņojumiem un dokumentiem. Mēs izveidojam savienojumu, izmantojot šo sistēmu piedāvātās saskarnes, un strādājam kopā ar tām, kur tādas nav. Nosaukumi ir orientācijas nolūkos un nenozīmē partnerattiecības.
Kā AI palīgi reaģē, kad pacienti meklē
Pacienti jautā ChatGPT, Gemini vai Google AI pārskatos par “ģimenes ārstu netālu no manis ar vakancēm” vai “zobārstu nemierīgiem pacientiem”. Asistents piekļūst prakses lapām, Google uzņēmuma profilam, katalogiem, reģistra ierakstiem, uzraudzības ziņojumiem un pārskatiem. Veselības saturs izvirza augstākas prasības zināšanām un uzticībai, tāpēc tiek ņemti vērā nosauktie ārsti, kvalifikācija un avoti.
- Viena lapa vienam pakalpojumam: Kam tas ir paredzēts, kā tas darbojas, kas to nodrošina un ko ņemt līdzi.
- Nosauktie ārsti ar reģistrāciju: tikai faktiski uzskaitītie nosaukumi un kvalifikācijas.
- Visur viena un tā pati informācija: Vārds, adrese, darba laiks un pakalpojumi tieši vietnē, Google uzņēmuma profilā un katalogos.
- Atbildiet uz atsauksmēm bez sīkākas informācijas: Atbildes nekad neapstiprina, ka kāds ir pacients.
Mūsu ceļvedis SEO zobārstiem un medicīnas praksēm ietver informāciju, tostarp reklāmas likumu.
Vai automatizācija ir tā vērta? Astoņi jautājumi
- Vai reģistrācija pavada lielu dienas daļu, veicot tikšanās pieprasījumus, izmantojot to pašu modeli?
- Vai ienākošais pasts tiek šķirots ar roku un piešķirts pacientiem?
- Vai ārsti dienas laikā raksta vēstules, kas lielākoties sastāv no failu datiem?
- Vai apdrošinātāju vai rēķinu veidlapas tiek aizpildītas no vieniem un tiem pašiem ierakstiem atkal un atkal?
- Vai pacienti gaida atbildi, jo ziņojumi krājas?
- Vai ir rakstisks noteikums par to, kuri pacienta dati ir atļauti kādā rīkā?
- Vai ārsts izskata katru ziņojumu un katru vēstuli, pirms tas tiek uzskatīts par pabeigtu?
- Vai varat nosaukt uzdevumu, kurā tikai melnraksta izskatīšana ietaupītu laiku?
Trīs vai vairāk atbildes “jā” parasti norāda uz procesu, kuru ir vērts pārbaudīt. 6. un 7. jautājums ir prasības.
Avoti
- Anglija: GMC, Konfidencialitāte: laba prakse, apstrādājot informāciju par pacientu; Anglijas NHS, Norādījumi par AI iespējotu ambient scribing produktu izmantošanu; MHRA, Programmatūra un AI kā medicīnas ierīce (angļu valodā)
- Īrija: Medicīnas padome, Nostājas paziņojums par mākslīgo intelektu (angļu valodā)
- Vācija: § 203 StGB, § 630f BGB
- Austrija: § 54 Ārstu likums
- Regulas (ES) 2016/679 (VDAR) 9., 22., 28. un 35. pants: EUR-Lex; Regula (ES) 2017/745 (medicīnas ierīces): EUR-Lex; Regula (ES) 2024/1689 (KI regula), Art. 50 un III pielikums: EUR-Lex