Automatiseerimine · Müük Juhtiva kvalifikatsioon tehisintellektiga: hinnake päringuid ja seadke prioriteediks, teenindage kliente paremini

Mida tähendab juhtkvalifikatsioon

Juhtimise kvalifikatsioon tähendab paljude päringute põhjal nende leidmist, mis teile sobivad ja mille järele on reaalne vajadus. Tüüpilised kriteeriumid on tegevusala, ettevõtte suurus ja piirkond, konkreetne vajadus, aeg ja see, kas päringu esitaja saab otsustada. Tuntud võrgustikud nagu BANT, st eelarve, otsustusõigus, vajadused ja ajastus, võtavad selle kokku.

Paljudes ettevõtetes loeb tänapäeval keegi iga päringu ise läbi, otsib veebist ettevõtte ja teeb otsuse oma kõhutunde järgi. See võtab aega ja head päringud jäävad täispäevadele.

Kus AI aitab müügil

1. Klassifitseerige taotlused: AI loeb vormi, e-kirja või vestlust ning tunneb ära probleemi, toote, koguse, tähtaja ja kiireloomulisuse.
2. Lisa ettevõtte andmed: See täiendab ettevõtte veebisaidilt või ettevõtte registritest avalikult kättesaadavat teavet, nagu tegevusala, asukoht ja suurus.
3. Hinda ja sea prioriteediks: Teie kriteeriumide alusel koostatakse klassifikatsioon koos lühikese selgitusega, näiteks "sobib hästi, konkreetne vajadus, kohtumine nelja nädala pärast".
4. Esitage küsimusi: Kui teave puudub, loob tehisintellekt sõbraliku päringu, et teie müügiosakond ei peaks järelkõnesid tegema.
5. Vestlustest kokkuvõte: Pärast telefonikõnet või videokõnet luuakse CRM-is märkmed, järgmised sammud ja kirje.
6. Valmistage ette järelkontroll: AI tuletab teile meelde avatud pakkumisi ja soovitab õigel ajal sobiva sõnumi.

Hindamismudel, mis jääb arusaadavaks

Hoidke mudel lihtsana ja laske tehisintellektil iga klassifikatsiooni põhjendada. Nii saab teie müügiosakond kontrollida, kas hinnang on õige ja kriteeriume teravdada.

Tüüpiline protsess näitel

Tööstushoolduse pakkuja saab päringuid kontaktivormi kaudu, meili teel ja messidel. AI loeb iga päringu, tuvastab süsteemi tüübi, asukoha ja soovitud kuupäeva, lisab taotleva ettevõtte veebisaidilt tööstuse ja suuruse ning hindab seda viie kriteeriumi alusel. Konkreetsete vajadustega vastavad päringud ilmuvad müüginimekirja ülaossa koos kokkuvõtte ja esialgse vastuse mustandiga. Päringud väljaspool tegevuspiirkonda saavad heakskiitmiseks viisaka tagasilükkamise. See näide kirjeldab tüüpilist protsessi, mitte kliendiprojekti.

Andmekaitse ja meilireklaam

• Sissetulevad taotlused: Igaüks, kes teilt küsib, ootab vastust. Taotluse töötlemiseks vajalik töötlemine on tavaliselt hõlmatud GDPR-iga.
• Lisa ettevõtte andmed: Andmed ettevõtete kohta on probleemivabad, andmeid inimeste kohta vaid vajalikul määral. Igaüks, kes kogub andmeid muudest allikatest, peab teavitama sellest mõjutatud isikuid vastavalt artiklile. 14 GDPR.
• Automatiseeritud otsused: Klassifikatsioon, mis määrab ainult müügijärjekorra, ei ole kriitiline. Inimestele õiguslike tagajärgedega otsuseid ei tohiks teha automaatselt.
• Reklaammeilid: Saksamaal nõuab UWG jaotis 7 e-posti teel reklaamimiseks eelnevat selgesõnalist nõusolekut, sealhulgas ettevõtete jaoks, välja arvatud olemasolevate klientide puhul. Austria reguleerib seda sarnaselt paragrahvis 174 TKG 2021. Ühendkuningriigis võib juriidilise isiku staatusega ettevõtetega ühendust võtta, kui neil on vastuväiteid, üksikettevõtjad vajavad nõusolekut.
• Vestlus veebisaidil: Kui tehisintellekt räägib otse huvitatud osapooltega, peab olema selge, et tegemist on tehisintellektiga. Lähemalt Märgistamise nõue.

Mida tehisintellekt müügis teha ei saa

Usaldus tekib vestluse, mitte hindamise kaudu. AI võib ette valmistada, meelde jätta ja kokkuvõtteid teha, kuid see ei asenda nõuandeid ega suhteid. Ja see on ainult nii hea kui teie andmed: kui CRM-is on aegunud kontaktid või kasumit ja kahjumit ei säilitata, õpib hindamine samuti valesti. Aus algus algab sageli andmete puhastamisest.