Īsumā
- AI aģents sastāv no valodas modeļa, skaidriem norādījumiem, rīkiem, lai piekļūtu jūsu sistēmām, zināšanām un robežām.
- Ir trīs veidi: palīgi biroja platformās, automatizācijas platformas, piemēram, n8n vai Make un aģentu ietvari kodā.
- Pirmais prototips tiek uzbūvēts ātri. Patiesais darbs ir testēšana ar reāliem gadījumiem, tiesībām, apstiprinājumiem un uzraudzību.
- Sāciet ar šauri definētu uzdevumu un salīdziniet aģentu ar piemēriem, pirms pieskaraties klientiem vai datiem.
No kā sastāv AI aģents
AI aģents ir programma, kas izmanto valodas modeli, lai izlemtu, kurš solis ir jāveic, un izmanto rīkus, lai to paveiktu. Mūsu rakstā ir paskaidrots, kas ir aģents un kā tas atšķiras no tērzēšanas robotiem un klasiskās automatizācijas AI aģenti uzņēmumiem. Tehniski katram aģentam ir nepieciešami tie paši elementi:
- Modelis: valodas modelis, kas lasa, plāno un formulē.
- Norādījumi: Uzdevums, tonis, noteikumi un pats galvenais, kad aģents nodod cilvēka rokās.
- Rīki: Saskarnes, ar kurām viņš nolasa datus vai kaut ko dara, piemēram, pārbauda pasūtījumu vai izveido biļeti.
- Zināšanas: Dokumenti, kuriem viņš piekļūst, piemēram, cenrāži, rokasgrāmatas vai iepriekšējās atbildes.
- Ierobežojumi: Tiesības, izlaidumi, maksimālās summas un izmaksu ierobežojumi.
- Protokols un testi: Katrs lēmums ir saprotams, katras izmaiņas tiek pārbaudītas, izmantojot reālus piemērus.
Trīs veidi salīdzinājumā
| veidā | Piemēri | Labi piemērots | Robežas |
|---|---|---|---|
| Asistenti Office platformās | Microsoft Copilot Studio, pielāgoti GPT pakalpojumā ChatGPT, dārgakmeņi pakalpojumā Gemini | Iekšējie palīgi ar piekļuvi dokumentiem, ātra iepazīstināšana ar esošajām licencēm | Saistīts ar platformu, ierobežota kontrole pār darbībām un testēšanu |
| Automatizācijas platformas | n8n, Marka, Zapier | Procesi daudzās programmās, aģenti kā sastāvdaļa plašākā procesā | Sarežģīta loģika kļūst mulsinoša, testēšanai un versiju veidošanai ir nepieciešama disciplīna |
| Aģentu ietvari kodā | OpenAI Agents SDK, LangGraph, Claude Agent SDK, Google aģentu izstrādes komplekts | Pilna kontrole, pielāgotas saskarnes, automatizēti testi, liela slodze | Nepieciešama izstrāde, ekspluatācija un apkope |
Praksē ceļi bieži tiek apvienoti: aģents kodā apstrādā prasīgo pārbaudi, n8n savieno viņu ar pastkasti, krājumu pārvaldību un CRM. Kura platforma ir pareizākā, ir atkarīgs ne tik no rīka, bet gan no jūsu datu atrašanās vietas, kas vēlāk uzturēs aģentu un kādas datu aizsardzības prasības pastāv. Piemēram, n8n var darbināt uz saviem serveriem ES, vairāk par to n8n pašviesinātājs.
Savienojuma rīki: kas ir MCP
Lai aģents varētu kaut ko darīt, viņam ir nepieciešama piekļuve jūsu sistēmām. Modeļa konteksta protokols (MCP) ir atvērts standarts, ar kuru AI lietojumprogrammas ir vienmērīgi savienotas ar rīkiem un datu avotiem. Anthropic to ieviesa 2024. gada beigās, un tagad to atbalsta daudzi pakalpojumu sniedzēji un rīki. Uzņēmumiem tas nozīmē, ka, tiklīdz ir izveidots savienojums, piemēram, ar preču vadības sistēmu, to var izmantot ar dažādiem modeļiem un platformām. MCP ir noderīgs, bet ne obligāta prasība. Daudzi aģenti tiek galā ar dažām tieši ieprogrammētām saskarnēm.
Izveidojiet AI aģentu sešās darbībās
- Izvēlieties šauru uzdevumu: Piemēram, “Atbildēt uz jautājumiem par piegādes statusu”, nevis “Nodrošināt klientu apkalpošanu”.
- Apkopojiet reālus piemērus: 30 līdz 50 tipiski gadījumi ar pareizo atbildi. Tie ir jūsu pārbaudes akmens katrām pārmaiņām.
- Rīki ar minimālām tiesībām: Aģentam ir atļauts lasīt pasūtījumus, bet ne ievietot kredītzīmes. Rakstiet atļaujas tikai tur, kur tās patiešām ir nepieciešamas.
- Norādījumu iestatīšana un nodošana: Ko aģents drīkst darīt, ko nedrīkst darīt un kad viņš nodod personai, piemēram, sūdzību vai neskaidrību gadījumā.
- Pārbaudi un mēri: Palaidiet aģentu pret piemēriem, kārtojiet kļūdas pēc veida, uzlabojiet instrukcijas un rīkus, pārbaudiet vēlreiz.
- Sāciet ekspluatācijā ar apstiprinājumu: Vispirms aģents ierosina un cilvēks apstiprina. Tikai tad, ja dažu nedēļu laikā rezultāti ir pareizi, viņš pats var paveikt vairāk. Izmaksu ierobežojumi un protokoli darbojas no paša sākuma.
Drošība un tiesības
Aģenti lasa tekstus, kas nāk no ārpuses, piemēram, e-pastus vai vietnes. Var būt slēptas instrukcijas, kuru mērķis ir mānīt aģentu kaut ko darīt. OWASP uzskaita šo tā saukto tūlītējo injekciju kā vislielāko AI lietojumprogrammu risku, kam cita starpā seko pārāk plašas pilnvaras. Galvenie līdzekļi ir minimālās atļaujas, atļaujas darbībām ar sekām, kā arī lasīšanas un rakstīšanas atdalīšana.
Lielākā daļa aģentu uzņēmumā ir juridiski nekritiski. Ja aģents runā tieši ar cilvēkiem, ir jābūt skaidram, ka tas ir mākslīgais intelekts (AI rīkojuma 50. pants). Darbībām sensitīvās jomās, piemēram, personāla atlasē, pienākumi attiecībā uz augsta riska AI attieksies no 2027. gada decembra. Personas datiem ir nepieciešams līgums par pasūtījumu apstrādi un, ja iespējams, serveriem ES.
Uzbūvēt pats vai likt uzbūvēt?
Pašiem būvēt ir vērts iekšējiem palīgiem ar nelielu risku, ja kādam komandā ir vēlme un laiks iesaistīties. Atbalsts ir vērtīgs, ja aģents strādā ar klienta datiem, savieno vairākas sistēmas vai tam ir jādarbojas uzticami ilgtermiņā. Kā mēs to darām, ir rakstīts lapā Vai ir izstrādāti AI aģenti. Kā AI aģentūra Mēs pavadām jūs no pirmā prototipa līdz ekspluatācijai.
Avoti
- Modeļa konteksta protokols: Dokumentācija un specifikācija
- OWASP: 10 populārākie LLM pieteikumi 2025
- OpenAI: Aģentu SDK
- Microsoft Uzziniet: Microsoft Copilot Studio
- n8n dokumenti: AI aģenta mezgls
- Regula (ES) 2024/1689 par mākslīgo intelektu, Art. 50: EUR-Lex