AI‑ügynökök · Útmutató AI agent készítése: eszközök, megközelítések és az első ügynökhöz vezető hat lépés

Miből áll egy AI‑ügynök?

Az AI‑ügynök olyan program, amely egy nyelvi modell segítségével önállóan dönti el, mi legyen a következő lépés, és ehhez eszközöket használ. Az AI‑ügynökök vállalkozásoknak című cikkünk elmagyarázza, mi az ügynök, és miben különbözik a chatbottól és a hagyományos automatizálástól. Technikailag minden ügynöknek ugyanazokra az elemekre van szüksége:

• Modell: a nyelvi modell, amely olvas, tervez és megfogalmaz.
• Utasítások: feladat, hangvétel, szabályok és mindenekelőtt az, hogy mikor adja át az ügynök a feladatot egy embernek.
• Eszközök: interfészek, amelyekkel adatokat olvas vagy műveleteket végez, például lekérdez egy rendelést vagy ügyfélszolgálati jegyet hoz létre.
• Tudás: dokumentumok, amelyekhez hozzáfér, például árlisták, kézikönyvek vagy korábbi válaszok.
• Korlátok: jogosultságok, jóváhagyások, maximális összegek és költségkeretek.
• Napló és tesztek: minden döntés visszakövethető, minden módosítás valós példákon ellenőrzött.

Három megközelítés összehasonlítása

A gyakorlatban gyakran kombinálják ezeket a megközelítéseket: egy programkódban megvalósított ügynök végzi az összetett ellenőrzést, az n8n pedig összekapcsolja a postafiókkal, az árugazdálkodási rendszerrel és a CRM rendszerrel. A megfelelő platform kiválasztását kevésbé maga az eszköz határozza meg, inkább az, hol vannak az Ön adatai, ki tartja később karban az ügynököt, és milyen adatvédelmi követelmények vannak. Az n8n például saját EU-s szervereken is üzemeltethető, erről bővebben az n8n saját üzemeltetése című cikkben olvashat.

Eszközök összekapcsolása: mi az MCP?

Ahhoz, hogy egy ügynök műveleteket végezhessen, hozzá kell férnie az Ön rendszereihez. A Model Context Protocol (MCP) nyílt szabvány, amellyel az AI‑alkalmazások egységesen kapcsolhatók eszközökhöz és adatforrásokhoz. Az Anthropic 2024 végén mutatta be, azóta sok szolgáltató és eszköz támogatja. A vállalatoknak ez azt jelenti, hogy egy egyszer kialakított kapcsolat, például az árugazdálkodási rendszerhez, különböző modellekkel és platformokkal is használható. Az MCP hasznos, de nem előfeltétel. Sok ügynöknek elég néhány közvetlenül programozott interfész.

AI‑ügynök készítése hat lépésben

1. Szűken meghatározott feladat választása: Például „Kérdések megválaszolása a szállítás állapotáról” az „Ügyfélszolgálat átvétele” helyett.
2. Valós példák gyűjtése: 30 és 50 közötti számú tipikus eset a helyes válasszal. Ezek jelentik a mércét minden módosításhoz.
3. Eszközök minimális jogosultságokkal: Az ügynök olvashat rendeléseket, de nem könyvelhet jóváírásokat. Írási jogosultság csak ott legyen, ahol valóban szükséges.
4. Utasítások és átadás meghatározása: Mit tehet az ügynök, mit nem, és mikor adja át az ügyet egy embernek, például panaszok vagy bizonytalanság esetén.
5. Tesztelés és mérés: Futtassa az ügynököt a példákon, csoportosítsa a hibákat típus szerint, javítsa az utasításokat és eszközöket, majd teszteljen újra.
6. Indulás jóváhagyással: először az ügynök javasol, és egy ember jóváhagy. Csak akkor végezhet több feladatot önállóan, ha az eredmények heteken át megfelelőek. A költségkorlátok és a naplózás a kezdetektől működnek.

Biztonság és jog

Az ügynökök kívülről érkező szövegeket olvasnak, például e-maileket vagy weboldalakat. Ezekben rejtett utasítások lehetnek, amelyek valamilyen cselekvésre próbálják rávenni az ügynököt. Az OWASP ezt az úgynevezett prompt injection támadást az AI‑alkalmazások legnagyobb kockázataként tartja számon, amelyet többek között a túl tág jogosultságok követnek. A legfontosabb védekezési módok a minimális jogosultságok, a következményekkel járó műveletek jóváhagyása, valamint az olvasás és írás szétválasztása.

Jogi szempontból a legtöbb vállalati ügynök nem jelent különösebb kockázatot. Ha egy ügynök közvetlenül emberekkel beszél, felismerhetőnek kell lennie, hogy AI‑ról van szó (az AI‑rendelet Art. 50 rendelkezése). Érzékeny területeken, például a személyzeti kiválasztásban 2027 decemberétől a nagy kockázatú AI‑ra vonatkozó kötelezettségek alkalmazandók. A személyes adatok kezeléséhez adatfeldolgozási szerződésre és lehetőleg az EU területén működő szerverekre van szükség.

Saját fejlesztés vagy külső szakértő?

Alacsony kockázatú belső segédeszközöket érdemes saját magának elkészítenie, ha valakinek a csapatból van kedve és ideje beletanulni. Támogatást akkor érdemes kérnie, ha az ügynök ügyféladatokkal dolgozik, több rendszert kapcsol össze, vagy tartósan megbízhatóan kell működnie. Módszerünket az AI‑ügynökök fejlesztése szakértővel oldal ismerteti. AI‑ügynökségként az első prototípustól az üzemeltetésig támogatjuk Önt.