AI agentai · Gidas Build AI agent: įrankiai, keliai ir šeši žingsniai iki pirmojo agento

Iš ko susideda AI agentas

AI agentas yra programa, kuri naudoja kalbos modelį, kad nuspręstų, kuris veiksmas bus toliau, ir tam naudoja įrankius. Mūsų straipsnyje paaiškinama, kas yra agentas ir kuo jis skiriasi nuo pokalbių robotų ir klasikinės automatikos AI agentai įmonėms. Techniškai kiekvienam agentui reikia tų pačių elementų:

• Modelis: kalbos modelis, kuris skaito, planuoja ir formuluoja.
• Instrukcijos: Užduotis, tonas, taisyklės ir, svarbiausia, kai agentas perduoda žmogui.
• Įrankiai: Sąsajos, su kuriomis jis skaito duomenis arba ką nors daro, pavyzdžiui, tikrina užsakymą ar sukuria bilietą.
• Žinios: Dokumentai, kuriuos jis pasiekia, pavyzdžiui, kainoraščiai, vadovai ar ankstesni atsakymai.
• Apribojimai: Teisės, leidimai, didžiausios sumos ir išlaidų ribos.
• Protokolas ir testai: Kiekvienas sprendimas yra suprantamas, kiekvienas pokytis tikrinamas naudojant realius pavyzdžius.

Trys palyginimo būdai

Praktikoje keliai dažnai derinami: agentas kode tvarko reiklų patikrinimą, n8n prijungia jį prie pašto dėžutės, atsargų valdymo ir CRM. Kuri platforma tinkama, priklauso ne tik nuo įrankio, o nuo to, kur yra jūsų duomenys, kas vėliau prižiūrės agentą ir kokie yra duomenų apsaugos reikalavimai. Pavyzdžiui, n8n gali būti valdomas savo serveriuose ES, daugiau apie tai rasite n8n savarankiška priegloba.

Sujungimo įrankiai: kas yra MCP

Kad agentas galėtų ką nors padaryti, jam reikia prieigos prie jūsų sistemų. Modelio konteksto protokolas (MCP) yra atviras standartas, pagal kurį dirbtinio intelekto programos yra vienodai prijungtos prie įrankių ir duomenų šaltinių. „Anthropic“ jį pristatė 2024 m. pabaigoje, o dabar ją palaiko daugelis teikėjų ir įrankių. Įmonėms tai reiškia, kad sukūrus ryšį, pavyzdžiui, su prekių valdymo sistema, jį galima naudoti su įvairiais modeliais ir platformomis. MCP yra naudingas, bet ne reikalavimas. Daugelis agentų apsieina su keliomis tiesiogiai užprogramuotomis sąsajomis.

Sukurkite AI agentą šešiais veiksmais

1. Pasirinkite siaurą užduotį: Pavyzdžiui, „Atsakykite į klausimus apie pristatymo būseną“, o ne „Teikti klientų aptarnavimą“.
2. Surinkite tikrus pavyzdžius: Nuo 30 iki 50 tipiškų atvejų su teisingu atsakymu. Jie yra jūsų kiekvieno pasikeitimo akmuo.
3. Įrankiai su minimaliomis teisėmis: Agentui leidžiama skaityti pavedimus, bet ne skelbti kreditų. Leidimus rašyti tik ten, kur jų tikrai reikia.
4. Nustatyti instrukcijas ir perduoti: Ką agentui leidžiama, ko jam neleidžiama ir kada jis perduoda žmogui, pavyzdžiui, esant skundams ar neaiškumams.
5. Išbandykite ir išmatuokite: Paleiskite agentą pagal pavyzdžius, rūšiuokite klaidas pagal tipą, patobulinkite instrukcijas ir įrankius, išbandykite dar kartą.
6. Pradėti eksploatuoti su patvirtinimu: Pirmiausia agentas pasiūlo, o žmogus patvirtina. Tik kai rezultatai bus teisingi per kelias savaites, jis gali padaryti daugiau pats. Išlaidų ribos ir protokolai galioja nuo pat pradžių.

Saugumas ir teisė

Agentai skaito iš išorės gaunamus tekstus, pvz., el. laiškus ar svetaines. Gali būti paslėptų nurodymų, kuriais siekiama priversti agentą ką nors padaryti. OWASP nurodo, kad ši vadinamoji greitoji injekcija yra didžiausia AI programų rizika, o po to, be kita ko, galios yra per plačios. Pagrindinės priemonės yra minimalūs leidimai, leidimai veiksmams su pasekmėmis ir skaitymo bei rašymo atskyrimas.

Dauguma bendrovės agentų yra teisiškai nekritiški. Jei agentas kalba tiesiogiai su žmonėmis, turi būti aišku, kad tai yra DI (50 AI potvarkio straipsnis). Vykdant operacijas jautriose srityse, pvz., personalo atranka, įpareigojimai dėl didelės rizikos dirbtinio intelekto bus taikomi nuo 2027 m. gruodžio mėn. Asmens duomenims reikalinga užsakymų apdorojimo sutartis ir, jei įmanoma, serveriai ES.

Sukurti pačiam ar leisti pasistatyti?

Pačiam statyti verta vidiniams pagalbininkams su maža rizika, jei kas nors iš komandos turi noro ir laiko įsitraukti. Palaikymas vertas, jei agentas dirba su klientų duomenimis, jungia kelias sistemas arba turi veikti patikimai ilgą laiką. Kaip tai darome, parašyta puslapyje Sukurti AI agentai. Kaip AI agentūra Mes jus lydime nuo pirmojo prototipo iki eksploatacijos.