Tekoälyagentit · Opas Tekoälyagentin rakentaminen: työkalut, tavat ja kuusi askelta ensimmäiseen agenttiin

Mistä tekoälyagentti koostuu

Tekoälyagentti on ohjelma, joka käyttää kielimallia päättääkseen, mikä vaihe tulee seuraavaksi, ja käyttää siihen työkaluja. Artikkelissamme kerrotaan, mikä agentti on ja miten se eroaa chatboteista ja perinteisestä automaatiosta Tekoälyagentit yrityksille. Teknisesti jokainen agentti tarvitsee samat rakennuspalikat:

• Malli: kielimalli, joka lukee, suunnittelee ja muotoilee.
• Ohjeet: Tehtävä, sävy, säännöt ja mikä tärkeintä, kun agentti luovuttaa ihmiselle.
• Työkalut: Liitännät, joilla hän lukee tietoja tai tekee jotain, kuten tilauksen tarkistamista tai lipun luomista.
• Tieto: Asiakirjat, joihin hän pääsee käsiksi, esimerkiksi hinnastot, käsikirjat tai aiemmat vastaukset.
• Rajoitukset: Oikeudet, julkaisut, enimmäismäärät ja kustannusrajat.
• Protokolla ja testit: Jokainen päätös on ymmärrettävä, jokainen muutos tarkistetaan oikeilla esimerkeillä.

Kolme tapaa verrattuna

Käytännössä polut yhdistetään usein: koodissa oleva agentti hoitaa vaativan tarkistuksen, n8n yhdistää hänet postilaatikkoon, varastonhallintaan ja CRM:ään. Oikea alusta riippuu vähemmän työkalusta kuin siitä, missä tietosi sijaitsevat, kuka myöhemmin ylläpitää agenttia ja mitä tietosuojavaatimuksia sillä on. Esimerkiksi n8n:ää voidaan käyttää omilla palvelimillaan EU:ssa, tästä lisää n8n itseisäntä.

Liitäntätyökalut: mikä MCP on

Jotta agentti voi tehdä mitään, he tarvitsevat pääsyn järjestelmiisi. Model Context Protocol (MCP) on avoin standardi, jolla tekoälysovellukset yhdistetään yhtenäisesti työkaluihin ja tietolähteisiin. Anthropic esitteli sen vuoden 2024 lopussa, ja monet toimittajat ja työkalut tukevat sitä nyt. Yrityksille tämä tarkoittaa sitä, että kun yhteys on rakennettu esimerkiksi tavaranhallintajärjestelmään, sitä voidaan käyttää eri mallien ja alustojen kanssa. MCP on hyödyllinen, mutta ei vaatimus. Monet agentit tulevat toimeen vain muutamalla suoraan ohjelmoidulla rajapinnalla.

Rakenna tekoälyagentti kuudessa vaiheessa

1. Valitse kapea tehtävä: Esimerkiksi "Vastaa toimituksen tilaa koskeviin kysymyksiin" "Asiakaspalvelu" sijaan.
2. Kerää oikeita esimerkkejä: 30-50 tyypillistä tapausta oikealla vastauksella. Ne ovat koetinkivisi jokaisessa muutoksessa.
3. Työkalut minimaalisilla oikeuksilla: Välittäjä saa lukea tilauksia, mutta ei kirjata hyvityslaskuja. Kirjoitusoikeudet vain siellä, missä ne ovat todella tarpeellisia.
4. Aseta ohjeet ja luovutus: Mitä agentti saa tehdä, mitä hän ei saa tehdä ja milloin hän luovuttaa henkilölle esimerkiksi valituksen tai epävarmuuden sattuessa.
5. Testaa ja mittaa: Suorita agentti esimerkkejä vastaan, lajittele virheet tyypin mukaan, paranna ohjeita ja työkaluja, testaa uudelleen.
6. Ota käyttöön hyväksynnällä: Ensin agentti ehdottaa ja ihminen hyväksyy. Vasta kun tulokset ovat oikeat viikkojen aikana, hän voi tehdä enemmän itse. Kustannusrajoitukset ja protokollat ​​ovat voimassa alusta alkaen.

Turvallisuus ja laki

Agentit lukevat ulkopuolelta tulevia tekstejä, kuten sähköposteja tai verkkosivustoja. Siellä voi olla piilotettuja ohjeita, joiden tarkoituksena on huijata agentti tekemään jotain. OWASP listaa tämän niin sanotun pikainjektion AI‑sovellusten suurimmaksi riskiksi, jota seuraa muun muassa liian laajat toimivaltuudet. Tärkeimmät korjauskeinot ovat vähimmäisluvat, luvat toimiin, joilla on seurauksia, sekä lukemisen ja kirjoittamisen erottaminen toisistaan.

Suurin osa yrityksen edustajista on juridisesti kritiikkiä. Jos agentti puhuu suoraan ihmisille, on oltava selvää, että kyseessä on tekoäly (Art. 50 AI Ordinance). Toiminnassa herkillä alueilla, kuten henkilöstövalinnalla, riskiälyä koskevat velvoitteet tulevat voimaan joulukuusta 2027 alkaen. Henkilötiedot edellyttävät sopimusta tilausten käsittelystä ja mahdollisuuksien mukaan palvelimista EU:ssa.

Rakenna se itse vai rakenna se?

Itse rakentaminen kannattaa pienellä riskillä sisäisille auttajille, jos jollain tiimissä on halua ja aikaa tulla mukaan. Tuki kannattaa, jos agentti työskentelee asiakastietojen kanssa, yhdistää useita järjestelmiä tai sen on toimittava luotettavasti pitkällä aikavälillä. Kuinka teemme tämän, kerrotaan sivulla Onko tekoälyagentteja kehitetty. Kuten AI virasto Olemme mukana ensimmäisestä prototyypistä käyttöön.