AI agents · Οδηγός Build AI agent: εργαλεία, δρόμοι και έξι βήματα για τον πρώτο πράκτορα

Τι αποτελείται από έναν πράκτορα AI

Ένας πράκτορας AI είναι ένα πρόγραμμα που χρησιμοποιεί ένα μοντέλο γλώσσας για να αποφασίσει ποιο βήμα θα ακολουθήσει και χρησιμοποιεί εργαλεία για να το κάνει. Το άρθρο μας εξηγεί τι είναι ένας πράκτορας και πώς διαφέρει από τα chatbot και τον κλασικό αυτοματισμό Πράκτορες AI για εταιρείες. Τεχνικά, κάθε πράκτορας χρειάζεται τα ίδια δομικά στοιχεία:

• Μοντέλο: το γλωσσικό μοντέλο που διαβάζει, σχεδιάζει και διατυπώνει.
• Οδηγίες: Καθήκον, τόνος, κανόνες και το πιο σημαντικό, όταν ο πράκτορας παραδίδει σε έναν άνθρωπο.
• Εργαλεία: Διεπαφές με τις οποίες διαβάζει δεδομένα ή κάνει κάτι, όπως να ελέγξει μια παραγγελία ή να δημιουργήσει ένα εισιτήριο.
• Γνώση: Έγγραφα στα οποία έχει πρόσβαση, για παράδειγμα τιμοκαταλόγους, εγχειρίδια ή προηγούμενες απαντήσεις.
• Όρια: Δικαιώματα, εκδόσεις, μέγιστα ποσά και όρια κόστους.
• Πρωτόκολλο και δοκιμές: Κάθε απόφαση είναι κατανοητή, κάθε αλλαγή ελέγχεται χρησιμοποιώντας πραγματικά παραδείγματα.

Τρεις τρόποι σε σύγκριση

Στην πράξη, οι διαδρομές συνδυάζονται συχνά: ένας πράκτορας στον κώδικα χειρίζεται τον απαιτητικό έλεγχο, το n8n τον συνδέει με το γραμματοκιβώτιο, τη διαχείριση αποθέματος και το CRM. Το ποια πλατφόρμα είναι σωστή εξαρτάται λιγότερο από το εργαλείο παρά από το πού βρίσκονται τα δεδομένα σας, ποιος θα διατηρήσει αργότερα τον πράκτορα και ποιες απαιτήσεις προστασίας δεδομένων υπάρχουν. Για παράδειγμα, το n8n μπορεί να λειτουργήσει στους δικούς του διακομιστές στην ΕΕ, περισσότερα για αυτό σε n8n self-host.

Εργαλεία σύνδεσης: τι είναι το MCP

Για να μπορεί ένας πράκτορας να κάνει οτιδήποτε, χρειάζεται πρόσβαση στα συστήματά σας. Το Model Context Protocol (MCP) είναι ένα ανοιχτό πρότυπο με το οποίο οι εφαρμογές AI συνδέονται ομοιόμορφα με εργαλεία και πηγές δεδομένων. Η Anthropic το παρουσίασε στα τέλη του 2024 και πολλοί πάροχοι και εργαλεία το υποστηρίζουν πλέον. Για τις εταιρείες, αυτό σημαίνει ότι μόλις δημιουργηθεί μια σύνδεση, για παράδειγμα με το σύστημα διαχείρισης εμπορευμάτων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί με διάφορα μοντέλα και πλατφόρμες. Το MCP είναι χρήσιμο, αλλά δεν απαιτείται. Πολλοί πράκτορες τα καταφέρνουν με λίγες, άμεσα προγραμματισμένες διεπαφές.

Δημιουργήστε έναν πράκτορα AI σε έξι βήματα

1. Επιλέξτε μια στενή εργασία: Για παράδειγμα, "Απάντηση σε ερωτήσεις σχετικά με την κατάσταση παράδοσης" αντί για "Παροχή εξυπηρέτησης πελατών".
2. Συλλέξτε πραγματικά παραδείγματα: 30 με 50 τυπικές περιπτώσεις με τη σωστή απάντηση. Είναι η λίθος σας για κάθε αλλαγή.
3. Εργαλεία με ελάχιστα δικαιώματα: Ο πράκτορας επιτρέπεται να διαβάζει παραγγελίες, αλλά όχι να δημοσιεύει πιστωτικές σημειώσεις. Γράψτε δικαιώματα μόνο όπου είναι πραγματικά απαραίτητα.
4. Ορισμός οδηγιών και παράδοση: Τι επιτρέπεται να κάνει ο πράκτορας, τι δεν επιτρέπεται να κάνει και πότε παραδίδει σε ένα άτομο, για παράδειγμα σε περίπτωση παραπόνων ή αβεβαιότητας.
5. Δοκιμή και μέτρηση: Εκτελέστε τον παράγοντα σε σχέση με τα παραδείγματα, ταξινομήστε τα σφάλματα κατά τύπο, βελτιώστε τις οδηγίες και τα εργαλεία, δοκιμάστε ξανά.
6. Θέστε σε λειτουργία με έγκριση: Πρώτα ο πράκτορας προτείνει και ένας άνθρωπος εγκρίνει. Μόνο όταν τα αποτελέσματα είναι σωστά σε διάστημα εβδομάδων μπορεί να κάνει περισσότερα ο ίδιος. Τα όρια κόστους και τα πρωτόκολλα τρέχουν από την αρχή.

Ασφάλεια και νόμος

Οι πράκτορες διαβάζουν κείμενα που προέρχονται από έξω, όπως μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή ιστότοπους. Μπορεί να υπάρχουν κρυφές οδηγίες που έχουν σκοπό να ξεγελάσουν τον πράκτορα να κάνει κάτι. Το OWASP αναφέρει αυτή τη λεγόμενη άμεση έγχυση ως τον μεγαλύτερο κίνδυνο εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, ακολουθούμενη, μεταξύ άλλων, από εξουσίες που είναι πολύ ευρείες. Οι κύριες λύσεις είναι οι ελάχιστες άδειες, οι άδειες για ενέργειες με συνέπειες και ο διαχωρισμός μεταξύ ανάγνωσης και γραφής.

Οι περισσότεροι πράκτορες στην εταιρεία είναι νομικά άκριτοι. Εάν ένας πράκτορας μιλά απευθείας σε άτομα, πρέπει να είναι σαφές ότι πρόκειται για τεχνητή νοημοσύνη (Άρθρο 50 Διάταγμα AI). Για λειτουργίες σε ευαίσθητους τομείς όπως η επιλογή προσωπικού, οι υποχρεώσεις για τεχνητή νοημοσύνη υψηλού κινδύνου θα ισχύουν από τον Δεκέμβριο του 2027. Τα προσωπικά δεδομένα απαιτούν σύμβαση για την επεξεργασία παραγγελιών και, ει δυνατόν, διακομιστές στην ΕΕ.

Κατασκευάστε το μόνοι σας ή το έχετε φτιάξει;

Το να το φτιάξετε μόνοι σας αξίζει τον κόπο για εσωτερικούς βοηθούς με μικρό κίνδυνο, εάν κάποιος στην ομάδα έχει την επιθυμία και το χρόνο να εμπλακεί. Η υποστήριξη αξίζει τον κόπο εάν ο αντιπρόσωπος εργάζεται με δεδομένα πελατών, συνδέει πολλά συστήματα ή χρειάζεται αξιόπιστη λειτουργία μακροπρόθεσμα. Το πώς το κάνουμε αυτό είναι γραμμένο στη σελίδα Έχουν αναπτυχθεί πράκτορες AI. Όπως Οργανισμός AI Σας συνοδεύουμε από το πρώτο πρωτότυπο μέχρι τη λειτουργία.