Lühidalt
- AI agent koosneb keelemudelist, selgetest juhistest, teie süsteemidele juurdepääsu tööriistadest, teadmistest ja piiridest.
- On kolm võimalust: assistendid kontoriplatvormidel, automatiseerimisplatvormid nagu n8n või Make ja agendiraamistikud koodis.
- Esimene prototüüp ehitatakse kiiresti. Tegelik töö seisneb tegelike juhtumite, õiguste, kinnituste ja järelevalvega testimises.
- Alustage kitsalt määratletud ülesandega ja võrrelge agenti enne klientide või andmete puudutamist näidetega.
Millest AI agent koosneb
AI agent on programm, mis kasutab keelemudelit järgmise sammu otsustamiseks ja kasutab selleks tööriistu. Meie artiklis selgitatakse, mis on agent ja mille poolest see erineb vestlusrobotidest ja klassikalisest automatiseerimisest AI agendid ettevõtetele. Tehniliselt vajab iga agent samu ehitusplokke:
- Mudel: keelemudel, mis loeb, planeerib ja sõnastab.
- Juhised: Ülesanne, toon, reeglid ja mis kõige tähtsam, kui agent annab üle inimesele.
- Tööriistad: Liidesed, millega ta andmeid loeb või midagi teeb, näiteks tellimust kontrollib või piletit loob.
- Teadmised: Dokumendid, millele ta ligi pääseb, näiteks hinnakirjad, juhendid või varasemad vastused.
- Piirangud: Õigused, vabastamised, maksimumsummad ja kululimiidid.
- Protokoll ja testid: Iga otsus on arusaadav, iga muudatust kontrollitakse reaalsete näidete varal.
Võrdluseks kolm võimalust
| viisil | Näited | Sobib hästi | Piirid |
|---|---|---|---|
| Assistendid Office'i platvormidel | Microsoft Copilot Studio, kohandatud GPT-d ChatGPT-s, kalliskivid Geminis | Sisemised abilised ligipääsuga dokumentidele, olemasolevate litsentside kiire tutvustus | Seotud platvormiga, piiratud kontroll toimingute ja testimise üle |
| Automatiseerimisplatvormid | n8n, Mark, Zapier | Protsessid paljudes programmides, agendid kui ehitusplokk suuremas protsessis | Keeruline loogika muutub segaseks, testimine ja versioonide loomine nõuavad distsipliini |
| Agendiraamistikud koodis | OpenAI Agents SDK, LangGraph, Claude Agent SDK, Google Agenti arenduskomplekt | Täielik kontroll, kohandatud liidesed, automatiseeritud testid, suur koormus | Vajab arendamist, kasutamist ja hooldust |
Praktikas on teed sageli kombineeritud: koodis olev agent tegeleb nõudliku kontrolliga, n8n ühendab ta postkasti, laohalduse ja CRM-iga. Milline platvorm on õige, sõltub vähem tööriistast kui sellest, kus teie andmed asuvad, kes hiljem agenti hooldab ja millised andmekaitsenõuded on. Näiteks n8n saab kasutada oma serverites EL-is, sellest lähemalt n8n isehost.
Ühendustööriistad: mis on MCP
Selleks, et agent saaks midagi teha, vajab ta juurdepääsu teie süsteemidele. Model Context Protocol (MCP) on avatud standard, mille abil on tehisintellekti rakendused tööriistade ja andmeallikatega ühtlaselt ühendatud. Anthropic tutvustas seda 2024. aasta lõpus ning paljud pakkujad ja tööriistad toetavad seda nüüd. Ettevõtete jaoks tähendab see seda, et kui ühendus on üles ehitatud näiteks kaubahaldussüsteemiga, saab seda kasutada erinevate mudelite ja platvormidega. MCP on abiks, kuid mitte kohustuslik. Paljud agendid saavad hakkama vaid mõne otse programmeeritud liidesega.
Tehke tehisintellekti agent kuues etapis
- Valige kitsas ülesanne: Näiteks "Paku klienditeenindust" asemel "Vasta tarneoleku kohta küsimustele".
- Koguge tõelisi näiteid: 30 kuni 50 tüüpilist juhtumit koos õige vastusega. Nad on teie proovikiviks iga muutuse jaoks.
- Minimaalsete õigustega tööriistad: Agendil on lubatud lugeda tellimusi, kuid mitte postitada kreeditarve. Kirjutage õigusi ainult seal, kus need on tõesti vajalikud.
- Juhiste seadmine ja üleandmine: Mida agent tohib teha, mida ei tohi ja millal ta näiteks kaebuste või ebakindluse korral inimese kätte annab.
- Testige ja mõõtke: Käivitage agent näidete vastu, sortige vead tüübi järgi, täiustage juhiseid ja tööriistu, testige uuesti.
- Käigu heakskiidul: Esiteks teeb agent ettepaneku ja inimene kiidab selle heaks. Ainult siis, kui tulemused on nädala jooksul õiged, saab ta ise rohkem ära teha. Kulupiirangud ja protokollid kehtivad algusest peale.
Turvalisus ja seadus
Agendid loevad tekste, mis tulevad väljastpoolt, näiteks e-kirju või veebisaite. Seal võivad olla peidetud juhised, mille eesmärk on meelitada agenti midagi tegema. OWASP loetleb selle nn kiire süstimise AI rakenduste suurima riskina, millele järgneb muuhulgas liiga laiaulatuslikud volitused. Peamised abinõud on minimaalsed load, õigused tagajärgedega toimingute tegemiseks ning lugemise ja kirjutamise eraldamine.
Enamik ettevõtte agente on juriidiliselt mittekriitilised. Kui agent räägib inimestega otse, peab olema selge, et tegemist on tehisintellektiga (AI määrus artikkel 50). Toimingute puhul tundlikes valdkondades, näiteks personalivalik, hakkavad kõrge riskiga tehisintellekti kohustused kehtima alates 2027. aasta detsembrist. Isikuandmete jaoks on vaja lepingut tellimuste töötlemiseks ja võimalusel ka serverite kasutamiseks EL-is.
Kas ehitada ise või lasta ehitada?
Ise ehitada tasub sisemistel abistajatel vähese riskiga, kui kellelgi meeskonnast on soov ja aega kaasa lüüa. Tugi tasub end ära, kui agent töötab kliendiandmetega, ühendab mitu süsteemi või peab pika aja jooksul usaldusväärselt töötama. Kuidas me seda teeme, on lehel kirjas Kas tehisintellekti agendid on välja töötatud. Nagu AI agentuur Oleme teiega kaasas alates esimesest prototüübist kuni ekspluatatsioonini.
Allikad
- Mudeli konteksti protokoll: Dokumentatsioon ja spetsifikatsioon
- OWASP: 2025. aasta LLM-i rakenduste kümme parimat
- OpenAI: Agentide SDK
- Microsoft Learn: Microsoft Copilot Studio
- n8n Docs: AI agendi sõlm
- Määrus (EL) 2024/1689 tehisintellekti kohta, art. 50: EUR-Lex