Departamentos · Marketing AI marketing: textos a partir dos seus documentos, relatórios de campanhas e visibilidade

Tarefas no marketing

Os seis processos seguintes são processos típicos, não projetos de clientes. Mostram que trabalho preparatório a IA pode assumir e em que pontos decide uma pessoa. O ponto de partida são sempre os seus próprios dados e orientações, não afirmações inventadas.

1. Redigir rascunhos de textos a partir dos seus documentos

As fichas de produto, as descrições de serviços e as afirmações aprovadas encontram-se frequentemente em ficheiros diferentes. Para um site ou uma publicação, é necessário reuni-las primeiro.

• Entrada: documentação de produtos aprovada, textos existentes, orientações da marca e um pedido concreto para o novo conteúdo.
• A IA prepara: procura as informações adequadas, cria uma estrutura e redige um rascunho. Para as afirmações verificáveis, indica onde se encontra a informação nos documentos disponibilizados.
• O marketing verifica e aprova: factos, tom de comunicação, público-alvo, direitos de utilização e todas as afirmações sem uma fonte inequívoca. Se faltar uma informação, esta é acrescentada ou a afirmação é eliminada.
• Saída: um texto aprovado para o canal previsto e uma lista rastreável das fontes utilizadas.

Um rascunho ainda não é uma versão pronta para publicação. Sobretudo no caso de promessas de desempenho e características de produtos, a fonte interna atual deve continuar a ser a referência.

2. Manter os dados de produtos para a loja e o catálogo

O mesmo produto exige frequentemente diferentes extensões de texto e campos. As informações técnicas devem ser coerentes em todos os canais.

• Entrada: base de dados de produtos, características aprovadas, textos de catálogo existentes e os campos necessários na loja ou no CMS.
• A IA prepara: transfere as características para os campos de texto previstos, propõe versões curtas e mais longas e assinala informações contraditórias ou em falta.
• A gestão de produto verifica e aprova: propriedades técnicas, variantes, designações e alterações na fonte de referência do produto. O marketing verifica as formulações.
• Saída: registos de dados e versões de texto verificados para integração na loja e no catálogo.

A direção do fluxo de dados é importante: o rascunho não pode transformar uma característica não confirmada numa nova verdade sobre o produto. As informações pouco claras são remetidas ao departamento especializado responsável.

3. Criar relatórios de campanhas

Para elaborar um relatório, é necessário reunir e explicar os números de vários canais. A IA pode estruturar a preparação sem antecipar a avaliação.

• Entrada: exportações aprovadas ou dados integrados de campanhas e da análise do site, relativos aos períodos de reporte acordados.
• A IA prepara: associa indicadores às campanhas, cria tabelas e redige um rascunho de relatório. Os valores em falta e os desvios invulgares são tornados visíveis.
• O marketing verifica: os dados de base, a associação, os cálculos e a contextualização dos resultados. Decide que conclusões o relatório permite efetivamente retirar.
• Saída: um relatório de campanhas rastreável, com referências aos dados subjacentes.

Um relatório deve separar a observação da interpretação. Se, por exemplo, aumentarem os pedidos de informação, isso ainda não esclarece que medida foi responsável por esse aumento.

4. Classificar os pedidos de informação provenientes de campanhas

Os pedidos de informação chegam através de formulários e de outros canais. Para o tratamento posterior, a origem e o assunto devem ser identificáveis.

• Entrada: um novo pedido de informação, identificadores de campanha existentes e os campos acordados no CRM.
• A IA prepara: resume o assunto, propõe uma classificação adequada e assinala informações em falta ou casos com origem pouco clara.
• As vendas verificam: a classificação e assumem o tratamento especializado. Se necessário, o marketing verifica se os identificadores de campanha foram corretamente registados.
• Saída: um pedido de informação organizado no CRM, com origem rastreável e questões pendentes de esclarecimento.

Desta forma, a delimitação entre marketing e vendas mantém-se clara. A IA prepara a passagem do pedido. Um pedido de informação não é considerado qualificado apenas com base numa suposição da IA.

5. Preparar newsletters

Para as newsletters, reúnem-se temas, informações sobre produtos e ligações. A aprovação efetiva do conteúdo e do envio exige uma etapa própria.

• Entrada: temas aprovados, informações atuais sobre produtos, público-alvo, modelos de texto existentes e as ligações previstas.
• A IA prepara: cria um rascunho para o assunto, a introdução e as secções de texto. Verifica, com base nos documentos disponibilizados, se as afirmações e as ligações presentes no rascunho estão fundamentadas.
• O marketing verifica e aprova: conteúdo, tom de comunicação, grupo de destinatários e envio. São eliminadas as afirmações pouco claras e as ofertas que já não estão em vigor.
• Saída: um rascunho de newsletter aprovado para a ferramenta utilizada.

O rascunho pode reduzir o trabalho editorial. Porém, não decide quem são os destinatários nem se uma mensagem pode ser enviada.

6. Preparar o plano editorial

Um plano editorial reúne temas, pessoas responsáveis, fontes e canais. A IA pode organizar sugestões quando estas bases estão disponíveis.

• Entrada: lista de temas, perguntas frequentes dos clientes, conteúdos existentes, publicações planeadas e orientações para os canais.
• A IA prepara: agrupa temas, identifica sobreposições e propõe uma sequência e formatos adequados. Para cada sugestão, indica as fontes existentes e as questões em aberto.
• O marketing verifica e aprova: prioridades, responsabilidades e publicação. Os temas sem fundamentação suficiente sobre a matéria são adiados.
• Saída: um plano editorial editável com temas, fontes, pontos em aberto e pessoas responsáveis.

O plano é uma base de trabalho. Não substitui a decisão sobre que temas são relevantes para os seus clientes e para a sua empresa.

Programas e canais

Os processos não começam com um novo programa, mas com os sistemas onde as suas informações já se encontram. Consoante a tarefa, os dados são lidos, os rascunhos são devolvidos ou os conteúdos aprovados são integrados. A ligação mais adequada depende das interfaces e permissões existentes.

A análise do site e da pesquisa pode incluir, por exemplo, Google Analytics e Search Console. São exemplos, não um requisito nem uma afirmação de que existe uma ligação na sua empresa. Situação em outubro de 2026. Confirme as informações sobre funcionalidades e disponibilidade junto do respetivo fabricante.

Começamos por esclarecer de que dados um processo precisa e quem lhes pode aceder. Depois, define-se em que ponto termina o rascunho e começa a aprovação. Para transferências recorrentes, pode ser adequada a automatização com IA. Quando várias etapas envolvem verificação de fontes e pedidos de esclarecimento, um agente de IA pode ajudar. Os programas utilizados continuam a ser o ponto de partida do planeamento.

Aprovações e marca

Um texto pode estar bem escrito e conter informações erradas. Por isso, cada publicação tem uma pessoa responsável. Esta verifica as afirmações, as fontes, o tom, as imagens, as ligações e o canal previsto. Só depois o conteúdo é publicado ou enviado. A aprovação fica claramente registada no processo.

O tom pode ser definido em orientações escritas: forma de tratamento, termos preferidos, grafias e formulações que pretende evitar. Exemplos de textos já aprovados ajudam na preparação. Contudo, não constituem uma aprovação de novas afirmações factuais. Quando as informações sobre produtos são alteradas, os dados subjacentes têm de ser verificados antes de se criarem novos textos a partir deles.

A utilização de imagens e material textual também exige uma verificação. A equipa esclarece que materiais podem ser utilizados e se o rascunho contém conteúdos de terceiros que não devem ser incorporados. Os profissionais competentes devem participar na avaliação jurídica.

O Art. 50 do Regulamento da IA contém obrigações de transparência e de identificação para determinados conteúdos gerados ou manipulados por IA. A questão de saber se uma publicação concreta está abrangida e quais as obrigações aplicáveis tem de ser analisada em função do conteúdo e da utilização. Uma indicação genérica em todos os rascunhos de IA não responde a esta questão. Situação em outubro de 2026. Verifique as informações em vigor na fonte oficial e solicite uma revisão técnica e jurídica do caso concreto. Não constitui aconselhamento jurídico.

Dados: produtos, tom, fontes

A qualidade da preparação depende das fontes autorizadas. Para textos sobre produtos, a fonte é a informação atualizada do produto, não um texto publicitário antigo. Para informações sobre a empresa, podem ser determinantes descrições aprovadas e documentos internos atuais. Para a linguagem, são úteis orientações escritas da marca. Definimos consigo que fonte tem prioridade em caso de contradição.

Cada afirmação verificável deve remeter para uma passagem de origem. Pode ser um campo na base de dados de produtos, um documento aprovado ou uma página interna identificada. Se faltar a fonte, o rascunho deve mostrar a lacuna em vez de a preencher com uma formulação plausível. Isto facilita a verificação e permite seguir as alterações posteriores.

Nem todas as informações internas devem constar de um texto de marketing. Antes da ligação, são definidos os conjuntos de dados e as permissões de acesso. Os cálculos confidenciais ou os projetos ainda não divulgados podem ser excluídos. Também abordamos as regras necessárias para uma utilização concreta de IA em IA e proteção de dados. No final, a aprovação decide não só o estilo, mas também que informações a empresa divulga para o exterior.

Visibilidade no ChatGPT e no Google

As pessoas procuram informações sobre empresas na pesquisa e através de assistentes de IA. Estes sistemas podem recorrer a páginas acessíveis ao público e a outras informações disponíveis para elaborar respostas. Por isso, é importante para o seu marketing que os serviços, os produtos e as informações sobre a empresa estejam descritos no próprio site de forma clara, atual e fácil de encontrar.

Esta página aborda os processos internos de marketing. Se pretende saber que informações sobre a sua empresa aparecem nas respostas de IA, utilize a verificação de visibilidade na IA. A nossa página sobre o serviço de GEO descreve como trabalhamos a estrutura e a clareza dos conteúdos públicos. Os dois temas estão ligados: fontes internas verificadas ajudam a manter também a coerência das informações públicas. Não é possível garantir se um assistente de IA menciona a sua empresa nem de que forma o faz.

Por onde começar

Comece por um levantamento simples: que textos ou relatórios são produzidos todos os meses segundo um padrão semelhante? Onde se procura a informação necessária ou se transferem dados de um programa para outro? E em que ponto o processo fica à espera de uma decisão de um profissional competente? É mais fácil delimitar uma tarefa com fontes claras e uma aprovação atribuída a alguém do que o desejo genérico de fazer marketing com IA.

Para uma primeira conversa, bastam um exemplo do processo atual, os programas envolvidos e os papéis das pessoas que fazem a verificação. Não precisa de enviar documentos sensíveis para esse efeito. Conversamos sobre os dados que seriam necessários mais tarde e os que devem continuar excluídos. Se pretende descrever a sua situação inicial, utilize o formulário de contacto.