Afdelingen · Marketing AI in marketing: content, campagnerapportages en zichtbaarheid

Taken binnen marketing

De volgende zes processen zijn voorbeelden van veelvoorkomende taken, geen klantprojecten. Ze laten zien welk voorbereidend werk AI kan doen en waar een medewerker beslist. Het uitgangspunt is telkens uw eigen gegevens en richtlijnen, niet verzonnen informatie.

1. Teksten opstellen op basis van uw documenten

Productbladen, dienstbeschrijvingen en goedgekeurde uitspraken staan vaak in verschillende bestanden. Voor een website of artikel moeten ze eerst worden samengebracht.

• Input: goedgekeurde productdocumentatie, bestaande teksten, merkrichtlijnen en een concrete opdracht voor de nieuwe content.
• AI bereidt voor: zoekt de relevante gegevens, maakt een opzet en schrijft een concept. Bij controleerbare uitspraken vermeldt AI waar de informatie in de aangeleverde documenten staat.
• Marketing controleert en keurt goed: feiten, schrijfstijl, doelgroep, gebruiksrechten en elke uitspraak zonder duidelijke bron. Ontbrekende informatie wordt aangevuld of geschrapt.
• Resultaat: een goedgekeurde tekst voor het beoogde kanaal en een herleidbare lijst van gebruikte bronnen.

Een concept is nog niet klaar voor publicatie. Vooral bij beloften over diensten en productkenmerken moet de actuele interne bron leidend blijven.

2. Productgegevens voor webshop en catalogus beheren

Voor hetzelfde product zijn vaak verschillende tekstlengtes en velden nodig. De technische gegevens moeten op alle kanalen overeenkomen.

• Input: productdatabase, goedgekeurde kenmerken, bestaande catalogusteksten en de benodigde velden in de webshop of het CMS.
• AI bereidt voor: zet kenmerken in de bedoelde tekstvelden, stelt korte en langere versies voor en markeert tegenstrijdige of ontbrekende gegevens.
• Productmanagement controleert en keurt goed: technische eigenschappen, varianten, benamingen en wijzigingen in de leidende productbron. Marketing controleert de formuleringen.
• Resultaat: gecontroleerde gegevens en tekstversies die in de webshop en catalogus kunnen worden overgenomen.

De richting van de gegevensstroom is belangrijk: een concept mag een onbevestigde eigenschap niet tot productfeit maken. Onduidelijke gegevens gaan terug naar de verantwoordelijke vakafdeling.

3. Campagnerapportages opstellen

Cijfers uit verschillende kanalen moeten voor een rapportage worden verzameld en toegelicht. AI kan de voorbereiding structureren zonder de beoordeling over te nemen.

• Input: goedgekeurde exports of gekoppelde gegevens van campagnes, websiteanalyse en de afgesproken rapportageperiodes.
• AI bereidt voor: koppelt kengetallen aan campagnes, maakt tabellen en schrijft een conceptrapportage. Ontbrekende waarden en opvallende afwijkingen worden zichtbaar gemaakt.
• Marketing controleert: de gegevensbasis, toewijzing, berekeningen en duiding van de resultaten. Het team bepaalt welke conclusies de rapportage daadwerkelijk ondersteunt.
• Resultaat: een herleidbare campagnerapportage met verwijzingen naar de onderliggende gegevens.

Een rapportage moet waarneming en interpretatie scheiden. Als het aantal aanvragen stijgt, staat daarmee nog niet vast welke maatregel daarvoor verantwoordelijk was.

4. Aanvragen uit campagnes toewijzen

Aanvragen komen binnen via formulieren en andere kanalen. Voor de verdere afhandeling moeten de herkomst en de vraag duidelijk zijn.

• Input: een nieuwe aanvraag, beschikbare campagnecodes en de afgesproken velden in het CRM.
• AI bereidt voor: vat de vraag samen, stelt een passende toewijzing voor en markeert ontbrekende gegevens of gevallen met een onduidelijke herkomst.
• Sales controleert: de toewijzing en neemt de inhoudelijke afhandeling over. Marketing controleert zo nodig of campagnecodes correct zijn vastgelegd.
• Resultaat: een geordende aanvraag in het CRM, met herleidbare herkomst en openstaande vragen.

Zo blijft de grens tussen marketing en sales duidelijk. AI bereidt de overdracht voor. Een aanvraag wordt niet uitsluitend op basis van een vermoeden van AI als gekwalificeerd beoordeeld.

5. Nieuwsbrieven voorbereiden

Voor nieuwsbrieven worden onderwerpen, productinformatie en links verzameld. Voor de goedkeuring van inhoud en verzending is een aparte stap nodig.

• Input: goedgekeurde onderwerpen, actuele productinformatie, doelgroep, bestaande tekstsjablonen en de bedoelde links.
• AI bereidt voor: maakt een concept voor de onderwerpregel, inleiding en tekstonderdelen. AI vergelijkt uitspraken en links in het concept met de aangeleverde documenten.
• Marketing controleert en keurt goed: inhoud, schrijfstijl, ontvangers en verzending. Onduidelijke uitspraken of aanbiedingen die niet meer actueel zijn, worden verwijderd.
• Resultaat: een goedgekeurd nieuwsbriefconcept voor het gebruikte systeem.

Een concept kan het redactiewerk verkorten. Het bepaalt echter niet wie de nieuwsbrief ontvangt of een bericht verzonden mag worden.

6. Een contentkalender voorbereiden

Een contentkalender verbindt onderwerpen, verantwoordelijke medewerkers, bronnen en kanalen. AI kan voorstellen ordenen als die basisinformatie beschikbaar is.

• Input: onderwerpenlijst, veelgestelde klantvragen, bestaande content, geplande publicaties en richtlijnen voor de kanalen.
• AI bereidt voor: groepeert onderwerpen, herkent overlap en stelt een volgorde en passende formats voor. Bij elk voorstel vermeldt AI beschikbare bronnen en openstaande vragen.
• Marketing controleert en keurt goed: prioriteiten, verantwoordelijkheden en publicatie. Onderwerpen zonder voldoende inhoudelijke basis worden uitgesteld.
• Resultaat: een bewerkbare contentkalender met onderwerpen, bronnen, openstaande punten en verantwoordelijke medewerkers.

De kalender is een hulpmiddel bij het werk. De beslissing welke onderwerpen relevant zijn voor uw klanten en bedrijf blijft bij uw team.

Systemen en kanalen

Deze processen beginnen niet bij een nieuw systeem, maar bij de systemen waarin uw informatie al staat. Afhankelijk van de taak worden gegevens gelezen, concepten teruggegeven of goedgekeurde content overgenomen. Welke koppeling zinvol is, hangt af van uw bestaande interfaces en toegangsrechten.

Voor website- en zoekanalyse kunnen bijvoorbeeld Google Analytics en Search Console worden gebruikt. Dit zijn voorbeelden, geen voorwaarde of uitspraak over een koppeling binnen uw bedrijf. Stand oktober 2026. Controleer informatie over functies en beschikbaarheid bij de betreffende aanbieder.

We bepalen eerst welke gegevens een proces nodig heeft en wie toegang mag krijgen. Daarna leggen we vast waar het concept eindigt en de goedkeuring begint. Voor terugkerende overdrachten kan AI‑automatisering geschikt zijn. Als meerdere stappen broncontrole en verduidelijkende vragen vereisen, kan een AI‑agent ondersteunen. De systemen die u al gebruikt, blijven het uitgangspunt voor de planning.

Goedkeuring en merkconsistentie

Een tekst kan goed klinken en toch inhoudelijk onjuist zijn. Daarom is voor elke publicatie een medewerker verantwoordelijk. Die controleert uitspraken, bronnen, schrijfstijl, beelden, links en het beoogde kanaal. Pas daarna wordt content gepubliceerd of verzonden. De goedkeuring wordt zichtbaar vastgelegd in het proces.

U kunt de schrijfstijl vastleggen in schriftelijke richtlijnen: aanspreekvorm, voorkeurswoorden, schrijfwijzen en formuleringen die u wilt vermijden. Voorbeelden uit eerder goedgekeurde teksten helpen bij de voorbereiding. Ze gelden echter niet als goedkeuring voor nieuwe feitelijke beweringen. Als productinformatie verandert, moeten de onderliggende gegevens worden gecontroleerd voordat er nieuwe teksten op worden gebaseerd.

Ook het gebruik van beeld- en tekstmateriaal vraagt om controle. Het team stelt vast welk materiaal gebruikt mag worden en of het concept inhoud van derden bevat die niet mag worden overgenomen. Betrek de bevoegde deskundigen bij de juridische beoordeling.

Artikel 50 van de AI‑verordening bevat transparantie- en markeringsplichten voor bepaalde door AI gegenereerde of gemanipuleerde inhoud. Of een specifieke publicatie daaronder valt en welke plichten gelden, moet op basis van de inhoud en het gebruik worden beoordeeld. Een algemene vermelding bij elk AI‑concept beantwoordt die vraag niet. Stand oktober 2026. Controleer de geldende bepalingen in de officiële bron en laat het concrete geval inhoudelijk en juridisch beoordelen. Dit is geen juridisch advies.

Gegevens: producten, schrijfstijl en bronnen

De kwaliteit van de voorbereiding hangt af van de toegestane bronnen. Voor productteksten is dat de actuele productinformatie, niet een oude reclametekst. Voor bedrijfsgegevens kunnen goedgekeurde beschrijvingen en actuele interne documenten leidend zijn. Een schriftelijke merkrichtlijn helpt bij de schrijfstijl. Samen met u leggen we vast welke bron bij tegenstrijdigheden voorrang heeft.

Elke controleerbare uitspraak moet te herleiden zijn tot een bron. Dat kan een veld in de productdatabase zijn, een goedgekeurd document of een specifieke interne pagina. Als de bron ontbreekt, moet het concept dat zichtbaar maken in plaats van het gat met een aannemelijke formulering op te vullen. Zo wordt de controle eenvoudiger en blijven latere wijzigingen herleidbaar.

Niet alle interne informatie hoort thuis in een marketingtekst. Voordat systemen worden gekoppeld, worden gegevenscategorieën en toegangsrechten vastgelegd. Vertrouwelijke berekeningen of nog niet bekendgemaakte plannen kunnen worden uitgesloten. Welke regels nodig zijn voor een specifieke toepassing van AI bespreken we ook op de pagina AI en gegevensbescherming. Bij de goedkeuring gaat het uiteindelijk niet alleen om de stijl, maar ook om de informatie die het bedrijf naar buiten brengt.

Zichtbaarheid in ChatGPT en Google

Mensen zoeken informatie over bedrijven via zoekmachines en AI‑assistenten. Zulke systemen kunnen openbaar toegankelijke pagina's en andere beschikbare informatie gebruiken om antwoorden te formuleren. Voor uw marketing is het daarom belangrijk dat diensten, producten en bedrijfsgegevens op uw eigen website duidelijk, actueel en vindbaar zijn beschreven.

Deze pagina gaat over interne marketingprocessen. Wilt u weten welke informatie over uw bedrijf in AI‑antwoorden verschijnt? Gebruik dan de controle van uw AI‑zichtbaarheid. Op onze pagina over GEO-dienstverlening leest u hoe wij werken aan de structuur en begrijpelijkheid van openbare content. Beide onderwerpen hangen samen: gecontroleerde interne bronnen helpen om openbare informatie consistent te houden. Of en hoe een AI‑assistent uw bedrijf noemt, kunnen wij niet garanderen.

Waar begint u?

Begin met een eenvoudige inventarisatie: welke teksten of rapportages maakt u elke maand volgens een vergelijkbaar patroon? Waar zoekt u daarvoor informatie op of draagt u die over van het ene systeem naar het andere? En op welk punt is een inhoudelijke beslissing nodig? Een taak met duidelijke bronnen en een aangewezen verantwoordelijke voor de goedkeuring is beter af te bakenen dan de algemene wens om AI voor marketing te gebruiken.

Voor een eerste gesprek volstaan een voorbeeld van het huidige proces, de betrokken systemen en de rollen van de medewerkers die de resultaten controleren. Gevoelige documenten hoeft u daarvoor niet te versturen. We bespreken welke gegevens later nodig zouden zijn en welke uitgesloten moeten blijven. Wilt u uw situatie toelichten? Gebruik dan het contactformulier.