Lühidalt
- Mitme agendi süsteem koosneb mitmest tehisintellekti agendist, millel on oma ülesanded, juhised ja tööriistad, mis töötavad koos ja mida tavaliselt juhib koordinaator.
- Antroopsete aruannete kohaselt ületas selline süsteem üksikut agenti 90,2 protsendi võrra sisemise uurimistöö hinnangus, kuid kasutas umbes 15 korda rohkem märke kui vestlus. Tokenid on tekstimoodulid, mille järgi tehisintellekti teenuste eest arveldatakse.
- Teised arendajad hoiatavad, et paralleelselt töötavad alamagendid teevad vastuolulisi eeldusi, kui nad ei jaga konteksti.
- Rusikareegel: alustage võimalikult lihtsalt, mitu agenti ainult sõltumatute alamülesannete jaoks, õiguste piirangutega ja inimeste heakskiidul.
Mis on mitme agendi süsteem
AI agent koosneb keelemudelist, juhistest ja tööriistadest. Anthropic eristab töövooge, milles keelemudeleid ja tööriistu juhitakse eelnevalt määratletud programmiteede kaudu agentidest, kes määravad ise oma protsessi ja tööriistade valiku. Mitme agendi süsteem ühendab mitu sellist agenti. Praktikas esineb kolm põhimustrit:
| Muster | Nii see käibki | Näide |
|---|---|---|
| Koordinaator ja spetsialistid | Peaagent jagab ülesande lahti, jagab osad allagentidele ja teeb tulemused kokku | Kümne tarnija uurimine, üks allagent tarnija kohta |
| Üleandmine | Agent annab vestluse üle teisele, kes vastutab teema eest | Esmane aktsepteerimine klienditeeninduses läheb raha tagasi või tehnoloogiale |
| Looja ja arvustaja | Üks agent loob, teine hindab ja annab tagasisidet, kuni tulemus on õige | Teksti mustand koos kvaliteedikontrolliga kontrollnimekirja alusel |
Mida praktika näitab
Anthropic kirjeldab 2025. aasta juuni artiklis koordinaatorimudelil põhinevat uurimissüsteemi. Sisehindamisel toimis see 90,2 protsenti paremini kui üks agent. Samal ajal kasutasid agendid umbes neli korda ja mitme agendi süsteemid umbes 15 korda rohkem märke kui vestluses. Anthropic nimetab vähem sobivateks jagatud konteksti ja paljude sõltuvustega ülesandeid, näiteks programmeerimist, mis sisaldab vähem paralleelseid osi kui uurimistöö.
Samal kuul jõudis programmeerimisassistendi arendaja Cognition ettevaatlikuma järelduseni: allagendid näevad ainult juppe, teevad erinevaid oletusi ja annavad tulemusi, mis ei summeeru. Aruanded on vähem vastuolulised, kui näivad: mitu agenti aitavad teha laiaulatuslikku jagatavat tööd, kuid need maksavad oluliselt rohkem arvutusvõimsust ja nõuavad suuremat kontrolli.
Kui piisab agendist või fikseeritud protsessist
Anthropic soovitab otsida võimalikult lihtsat lahendust ja lisada keerukust vaid vajadusel. Enamiku keskmise suurusega ettevõtete ülesannete puhul tähendab see järgmist:
- Protsess on fikseeritud: Lugege, kontrollige, postitage arve. Fikseeritud protsess koos tehisintellekti etappidega on kiirem, odavam ja hõlpsamini testitav.
- Ülesanne vajab pidevat konteksti: kirjutada pakkumine konkreetsele kliendile, vastata päringule. Piisab õigete tööriistadega agendist.
- Kulud ja kiirus loetakse: Iga täiendav agent kulutab aega ja arvutusvõimsust ning iga üleandmine on vigade allikas.
Kui mitu agenti on mõttekas
- Alamülesanded on sõltumatud: Kontrollige korraga kümmet tarnijat või kahtkümmet dokumenti ja seejärel ühendage need.
- Õigused peaksid jääma lahusesse: Üks agent loeb e-kirju ja tal on ainult lugemisõigused, teine kirjutab teie kaubahaldussüsteemi, kuid alles pärast heakskiitu. See piirab kahju, kui agent on manipuleeritud sisuga valesti suunatud.
- Teine pilk on väärtuslik: Kontrolliagent võrdleb tulemust allikatega enne, kui inimene seda näeb.
- Kontekst läheks üle: Väga pikad ülesanded saab jagada osadeks, millest igaüht töötleb alamagent.
Riskid ja kontroll
- Kulud: Määrake piirangud töö kohta ja mõõtke, mida iga käitamine kasutab.
- Veaahelad: Ühe agendi tehtud vea võtab vastu järgmine. Säilitage vahetulemused allikatega ja kontrollige neid juhuslikult.
- Õigused: Iga agent saab ainult seda, mida ta vajab. OWASP tutvustab keelemudelitega rakenduste jaoks eraldi riskina "liigset agentuuri". Kirjutamistoimingud toimuvad väljalaske kaudu.
- Jälgitavus: Logi näitab, milline agent mida ja miks tegi. Isikuandmetele kehtivad GDPR-i reeglid.
- Kõrge risk: Kui agendid valmistavad ette otsuseid inimeste kohta, näiteks seoses taotluste või krediidivõimelisusega, kehtivad tehisintellekti määruse III lisa kohaselt ranged reeglid. Rohkem aadressil Riskiklassid.
Siin on, kuidas seda teha
- Kirjutage protsess üles: Sammud, andmed, otsused ja kes kiidab heaks.
- Lihtsalt alusta: fikseeritud protsessi või agendiga ja mõõta tulemusi.
- Määrake kitsaskoht: Kus sellest ei piisa, kas aja, kvaliteedi või õiguste mõttes?
- Jagage seal ainult: alamagent, millel on selge ülesanne, sisend ja väljund.
- Võrdle: Kulud, kestus ja veamäär võrreldes lihtsa lahendusega.
- Installi väljalase: Inimene kinnitab enne, kui midagi välja läheb või broneeritakse.
Allikad
- Antroopne: Kuidas me oma mitme agentuuriga uurimissüsteemi ehitasime, 13. juuni 2025
- Antroopne: Tõhusate ainete loomine, 19. detsember 2024
- Tunnetus: Ärge looge mitut agenti, 12. juuni 2025
- OpenAI: Agendid SDK, üleandmised
- OWASP: 2025. aasta LLM-i rakenduste kümme parimat
- Määrus (EL) 2024/1689 tehisintellekti kohta, III lisa: EUR-Lex